想象一下汽车的骨架和外壳,它们主要是由各种金属板材构成。这些板材就像车辆的“皮肤”和“骨骼”,直接关系到汽车的整体强度、碰撞安全性、车身刚度,甚至是对风噪和震动的控制。在汽车制造中,使用的金属板材种类繁多,包括高强度钢、铝合金等,它们在生产过程中会经历轧制、冲压、焊接等一系列复杂工艺。
在这些生产环节中,板材的厚度一致性是至关重要的。如果板材厚度不均匀,就可能导致:* 结构强度问题: 局部过薄会成为薄弱环节,影响车辆在碰撞中的吸能效果,甚至导致安全隐患。* 尺寸精度问题: 厚度偏差会影响后续冲压件的尺寸精度和配合度,造成装配困难或间隙不均,影响美观和功能。* 重量控制问题: 汽车行业对轻量化有极高要求,任何不必要的厚度增加都会导致车身重量增加,进而影响燃油经济性和排放。* 成本浪费: 厚度不均还会导致材料浪费和加工废品率上升。
特别是当金属板材在轧制、热处理等高温环境下进行加工时,测量难度会大幅增加。高温会使板材软化、膨胀,表面可能氧化、变形,传统的接触式测量方法(如卡尺)根本无法实时、准确地进行,甚至会损伤板材表面。因此,如何在高温环境下进行非接触、高精度的实时厚度测量,成为确保汽车制造板材厚度满足严苛公差标准的关键技术挑战。
在汽车制造领域,金属板材的质量控制是一个系统工程,其中厚度、尺寸、形状等参数都有严格的要求。这里我们简单介绍几种常见的监测参数及其评价方法:
板材厚度: 指金属板材从一个表面到另一个表面的垂直距离。在生产线上,我们关注的是其平均厚度和局部厚度偏差。
定义: 平均厚度是板材在某个区域内的厚度算术平均值。局部厚度偏差则衡量了在同一张板材上,某个点的厚度与目标厚度或平均厚度之间的差异。
评价方法: 通常通过在线或离线测量,对板材的多个点进行厚度采样,然后进行统计分析,计算出平均值、标准差,并判断所有测量值是否落在预设的公差范围之内。
厚度均匀性: 描述板材在宽度方向和长度方向上厚度变化的一致性。
定义: 它反映了板材在整个平面上的厚度分布情况。一个“均匀”的板材意味着其厚度在任何位置都非常接近目标值。
评价方法: 这通常需要更复杂的测量系统,例如通过扫描方式获取板材沿宽度方向的厚度轮廓,或沿长度方向进行连续采样。评价时会关注最大厚度、最小厚度、边缘减薄、中心鼓包等现象,并计算这些偏差与板材总厚度之间的百分比。
宽度偏差: 指板材实际宽度与目标宽度之间的差异。
定义: 虽然不是厚度本身,但宽度偏差会影响冲压成型和材料利用率。
评价方法: 通过光学测量或激光扫描等方式,实时监测板材在生产线上的宽度,并与设定值进行比较。
表面粗糙度: 描述板材表面的微观几何特征,即表面的平滑程度。
定义: 影响板材的涂装附着力、成形性能和美观度。
评价方法: 通常使用接触式或非接触式粗糙度仪进行测量,获取Ra、Rz等参数,并与标准值进行对比。
板形(平直度): 衡量板材整体形状的平整程度,例如是否存在波浪、镰刀弯、瓢曲等。
定义: 影响板材的加工和使用性能,如冲压时易产生皱褶。
评价方法: 通过激光线扫描、视觉系统等方式,获取板材表面的三维轮廓数据,然后进行数据处理和分析,评估其平整度。
这些参数的监测和控制,都是为了确保最终的汽车板材能够满足设计要求和性能标准。
在高温环境下对高速运行的金属板材进行厚度测量,需要非接触式、高精度、高稳定性的测量技术。目前市面上主流的技术方案有多种,各有其特点和适用范围。
1. 市面上各种相关技术方案
(1) 激光三角测量法
这种技术就像是利用几何学中的“三角函数”来“丈量”距离。传感器内部会发射一束非常细的激光束,打到被测的金属板材表面上。当激光光束触及表面时,它会形成一个光点并被反射回来。传感器内部的接收透镜会捕捉这个反射光点,并将其聚焦到一个位置敏感探测器(PSD)或CMOS阵列上。
想象一下,你用手电筒照一面墙,如果你的手电筒位置不变,但墙壁离你远了或近了,那么光线反射回来的路径和角度就会发生变化。激光三角测量传感器正是利用这个原理:传感器发射器、被测表面上的光点以及接收器上的成像点这三点构成一个三角形。当被测板材的表面上下移动时,反射光点在接收器(PSD或CMOS)上的位置也会发生微小的移动。通过精确测量这个光点位置的移动量,并结合传感器内部已知的发射角度、接收角度以及基线距离(发射器与接收器之间的固定距离),就可以通过三角几何关系精确计算出传感器到被测表面之间的距离。
其基本物理原理是三角测量。假设传感器发射激光与垂直轴成一固定角度 θ,反射光束在PSD上的位置为 p。传感器到被测物体的距离 Z 可以通过以下近似公式计算:
Z = (L * tanθ) / (tan(θ + α))
其中,L 为传感器基线长度,α 为反射光束在PSD上的角度,与位置 p 相关。在实际应用中,由于板材的厚度测量需要测量上下两个表面,通常会配置两台激光位移传感器,分别安装在板材的上方和下方,相对位置固定。假设上方传感器测量到的距离是 d1,下方传感器测量到的距离是 d2,而两台传感器之间的固定跨度(即它们基准面之间的距离)是 D。那么,金属板材的实际厚度 T 就可以通过简单的减法得到:
T = D - d1 - d2
这个公式直观地告诉我们,板材的厚度等于两传感器固定间距减去两个传感器分别到板材表面的距离之和。
核心性能参数典型范围:* 测量范围: 通常从几毫米到几米不等,取决于传感器型号和应用。* 精度/分辨率: 精度通常优于0.1%,高端的系统精度可达微米级别。* 响应时间/采样速度: 极快,通常在毫秒级,采样频率可达数十千赫兹甚至更高,适合高速动态测量。* 光斑直径: 几十微米到几百微米,影响测量细节。
技术方案的优缺点:* 优点: 非接触式,不损伤被测物;测量速度快,适合在线实时监测;精度高,能满足汽车板材的严苛公差要求。* 缺点: 测量精度受被测物表面特性影响较大,如表面光泽度、粗糙度、颜色、振动以及角度变化等都可能影响反射光的质量和接收;对环境中的粉尘、水汽敏感,需要配备空气净化系统;对传感器安装位置和角度有较高要求。* 成本考量: 通常属于中高成本方案,但考虑到其高性能和长期稳定性,投入产出比较高。
(2) X射线透射法
X射线透射法就像医生给病人拍胸片一样,利用X射线穿透物体来“看”其内部结构和厚度。在这个方法中,一个X射线源会发射X射线束穿过正在高速移动的金属板材。金属板材的厚度越大,它对X射线的吸收能力就越强,因此透射出来的X射线强度就会越弱。接收器(通常是探测器阵列)会测量透射过板材后的X射线强度。
这种技术基于朗伯-比尔定律,它描述了X射线穿透物质时强度衰减的规律。衰减程度与材料的厚度、密度以及X射线的能量有关。通过预先对不同厚度板材的X射线衰减情况进行校准,系统就能根据实时的透射X射线强度,精确计算出板材的厚度。
其核心物理基础是X射线与物质的相互作用以及由此产生的衰减效应。朗伯-比尔定律的表达式为:
I = I0 * e^(-μx)
其中:* I 是穿透板材后的X射线强度。* I0 是入射的原始X射线强度。* e 是自然对数的底数。* μ 是材料的线性衰减系数,与材料的种类和X射线的能量有关。* x 是金属板材的厚度。通过测量I和I0,并已知μ,即可解算出厚度x。
核心性能参数典型范围:* 测量范围: 广泛,通常覆盖0.1毫米至几十毫米,适用于多种金属材料。* 测量精度: 优于±0.1%至±0.25%的厚度值,例如在冷轧钢应用中,典型精度可达±1微米。* 测量速度: 高速在线测量,满足轧制生产线对实时数据的需求。* 稳定性: 长期稳定性高,受环境变化影响小。
技术方案的优缺点:* 优点: 非接触式,不损伤被测物;对板材表面特性(如粗糙度、颜色、氧化层等)不敏感,测量结果稳定可靠;测量范围广,可测量较厚板材;适用于高温环境。* 缺点: 涉及X射线,需要考虑辐射安全防护问题,设备安装和使用有严格规定;设备体积较大,成本较高;响应速度可能略低于光学测量方法。* 成本考量: 属于高成本方案,主要体现在设备购置、安装和辐射防护方面。
(3) 共聚焦白光色散法
共聚焦白光色散法是一种利用白光和光学聚焦原理进行超高精度测量的技术。想象一下,我们把一束白光(里面包含各种颜色的光)通过一个特殊的透镜发射出去。这个透镜的特别之处在于,它能让不同颜色的光(也就是不同波长的光)在不同的深度精确聚焦。
当这束白光照射到金属板材表面时,只有恰好聚焦在板材表面上的那个特定颜色的光,才能以最强的强度反射回传感器。传感器内部会分析反射回来的光线,识别出哪种颜色的光是强度最高的,从而确定这个“颜色”对应的焦点深度,也就精确地知道了传感器到板材表面的距离。通过配置双传感器(分别测量上下表面),同样可以获得板材的厚度。
核心性能参数典型范围:* 测量范围: 单传感器通常为1毫米至28毫米。* 测量精度: 极高,单传感器重复精度可达0.003微米。* 测量速率: 高达70千赫兹。* 光斑尺寸: 极小,约4微米,能够捕捉微小细节。
技术方案的优缺点:* 优点: 极高的分辨率和精度,适用于对微小厚度变化有严苛要求的场合;对表面反射率变化有出色的适应性,无论是镜面、粗糙表面还是有微小倾斜的表面都能稳定测量;非接触式,不损伤被测物。* 缺点: 测量范围相对较小;对传感器与被测物之间的距离敏感;设备结构复杂,成本较高;对环境中的振动和温度变化有一定要求。* 成本考量: 属于高成本方案。
(4) 电容位移测量法
电容位移测量法是利用电容的物理特性来进行距离测量。可以把它想象成一个微型的“电容器”。传感器探头就像是一个电极板,而待测的金属板材表面则作为另一个电极板。当这两个导电的“电极板”之间存在一个距离时,它们就形成了一个平行板电容器。
根据电容的物理公式,电容值 C 与两电极板之间的距离 d 成反比,与电极板的面积 A 和介电常数 ε 成正比:
C = (ε * A) / d
当金属板材表面与探头之间的距离 d 发生微小变化时,电容值 C 也会随之改变。传感器内部的高频交流电桥电路能够非常灵敏地检测出这种微小的电容变化,并将其转换成电压信号,从而非接触式地测量出探头与板材表面的距离。通过将两个探头相对安装在板材的上下两侧,即可实时计算出板材的精确厚度。
核心性能参数典型范围:* 测量范围: 通常较短,例如125微米到几毫米,取决于探头型号。* 分辨率: 极高,可达1纳米(对于短量程型号),能够捕捉极其微小的变化。* 带宽: 最大可达20千赫兹。* 线性度: 优于±0.02%的满量程。
技术方案的优缺点:* 优点: 极高的分辨率和线性度,非常适合超薄材料、薄膜和箔材的精密厚度测量;无漂移特性,长期稳定性好;结构紧凑,易于集成。* 缺点: 测量距离短,对传感器安装位置要求高;只能测量导电材料;易受环境湿度和温度变化影响,可能需要温度补偿;不适合高温环境,传感器探头通常有工作温度限制。* 成本考量: 中高成本方案。
2. 市场主流品牌/产品对比
这里我们挑选了几家在金属板材厚度测量领域具有代表性的国际品牌进行对比,重点关注它们所采用的技术、核心参数和应用优势。
英国恩德西技术
采用技术: X射线透射法。
核心参数: 测量精度优于±0.1%至±0.25%的厚度值(例如冷轧钢应用中,典型精度可达±1微米),高速在线测量,长期稳定性高。
应用特点和独特优势: 作为全球领先的在线测量解决方案提供商,英国恩德西技术在X射线和同位素厚度测量领域拥有深厚的技术积累。其产品以高稳定性、高精度和可靠性著称,尤其适用于钢铁、有色金属轧制等重工业领域,对板材表面状况不敏感,但需要考虑辐射安全防护。
英国真尚有
采用技术: 激光三角测量法。
核心参数: 测量范围广,最大测量距离达10米,测量范围可达8米,精度最高可优于0.08%(具体取决于测量范围),响应时间仅为5毫秒,可测量高达1300°C的物体,标准工作温度为0至50°C,配备水冷系统后可达120°C。
应用特点和独特优势: 英国真尚有ZLDS116传感器是一款高性能、多功能的激光位移传感器。它尤其适用于动态测量和高温环境下的非接触式测量,IP66级防护等级和空气净化系统确保其在恶劣工业环境下的可靠运行。该传感器无需校准,随时可用,标配2m长连接线,并提供多种输出方式。
日本基恩士
采用技术: 激光三角测量法。
核心参数: 测量范围中心距±5毫米,重复精度0.005微米,采样速度最高100千赫兹,光斑直径30微米。
应用特点和独特优势: 日本基恩士以其创新的激光技术和超高精度、高速测量能力而闻名。其激光传感器系列产品具有出色的可靠性和易用性,广泛应用于自动化生产线和精密检测领域。基恩士在提供稳定、易于集成的激光测量解决方案方面具有强大优势。
德国米特图优
采用技术: 共聚焦白光色散法。
核心参数: 单传感器重复精度可达0.003微米,测量速率最高70千赫兹,光斑尺寸约4微米。
应用特点和独特优势: 德国米特图优是精密测量技术的专家,其共聚焦白光传感器以极高的分辨率和精度著称。该技术对表面反射率变化具有出色的适应性,尤其适用于镜面或粗糙表面的测量,在对测量精度要求极高的精密制造、半导体、薄膜和高科技材料等领域具有显著优势。
3. 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
在为金属板材厚度一致性控制选择合适的测量设备或传感器时,需要综合考量多方面的技术指标,因为这些指标直接影响到测量结果的准确性、系统的稳定性和成本效益。
精度与重复精度:
实际意义: 精度是指测量值与真实值之间的接近程度,重复精度是指在相同条件下多次测量同一位置时,测量结果的一致性。对于汽车板材,公差要求通常在微米级,因此高精度是硬性要求。
对测量效果的影响: 精度直接决定了能否满足汽车制造的严苛标准。重复精度则反映了传感器的稳定性,确保每次测量都是可靠的。
选型建议: 优先选择精度和重复精度指标优于目标厚度公差10倍以上的传感器。对于高精度要求的薄板材,可能需要选择亚微米级重复精度的设备,如共聚焦传感器或高分辨率激光三角测量传感器。
测量范围与工作距离:
实际意义: 测量范围是传感器能测量的厚度(或位移)范围;工作距离(或称离线距离、Standoff)是传感器到被测物体表面的最小和最大距离。在生产线上,可能需要传感器离高温板材一定距离以保护设备。
对测量效果的影响: 测量范围要覆盖所有可能出现的板材厚度变化。足够长的工作距离可以使传感器远离高温区域,避免热损坏,并减少板材振动对测量的影响。
选型建议: 根据实际生产线上板材的厚度变化范围和安装空间来选择。高温环境下,优先选择工作距离长且带有散热/水冷功能的传感器。
响应时间与采样频率:
实际意义: 响应时间是传感器对被测物变化作出反应所需的时间,采样频率是每秒能进行多少次测量。
对测量效果的影响: 在高速生产线上,板材移动速度快,如果响应时间过长或采样频率过低,就可能错过瞬时厚度变化,导致数据不准确或无法及时纠正生产工艺。
选型建议: 对于高速运行的轧制线,选择响应时间在毫秒级、采样频率在数千赫兹甚至数十千赫兹以上的传感器,以确保实时性和捕捉细微动态变化的能力。
对表面特性的适应性(光泽度、粗糙度、温度):
实际意义: 金属板材表面可能存在氧化层、轧制油、光泽度不均(镜面或亚光)、粗糙度变化,甚至温度极高。
对测量效果的影响: 表面光泽度过高或过低都可能导致激光传感器反射光信号不稳定;粗糙度会影响测量点的有效直径;高温会影响传感器内部元件和测量精度。
选型建议:
高温: 优先选择明确标明可测量高温物体的传感器,且配备有效冷却系统(如水冷、空气净化)。
表面光泽/粗糙度: 对于复杂表面,X射线透射法通常最稳定。激光三角测量传感器可通过调整激光功率、使用特殊算法或倾斜安装来优化。共聚焦白光传感器对高反射率和粗糙表面有较好适应性。
环境防护等级与稳定性:
实际意义: 工业生产环境通常充满粉尘、水汽、油污、震动,甚至电磁干扰。防护等级(如IP66)和长期稳定性是确保设备在恶劣环境中可靠运行的关键。
对测量效果的影响: 恶劣环境可能导致传感器光学窗口污染、内部元件损坏,从而影响测量精度和寿命。
选型建议: 选择具有高防护等级(如IP66及以上)、坚固外壳、并配备空气净化系统或水冷系统的传感器。同时,了解其在宽温度范围下的工作稳定性和校准周期。
4. 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
即使选择了最适合的传感器,在实际的工业应用中,仍然可能遇到各种问题,需要提前预判并采取措施。
问题:板材表面特性变化(如氧化皮、水汽、反光度不均)
原因与影响: 在热轧或退火等高温工序中,板材表面会形成氧化皮,或有水汽凝结,以及板材本身光泽度的不均匀,这些都会干扰光学传感器的激光反射信号,导致测量数据波动大甚至无法测量。
解决方案:
选择合适的传感器技术: 如果表面变化剧烈且不可控,X射线厚度计是更稳健的选择,因为它不受表面特性的影响。
优化光学传感器部署: 对于激光传感器,可以尝试调整激光功率、入射角度,或使用具有更宽动态范围的传感器。安装空气吹扫或空气净化系统,保持传感器光学窗口的清洁,清除水汽和灰尘。
多点或多技术融合: 采用多个传感器同时测量,或者将激光测量与X射线测量相结合,互为补充。
问题:高温环境对传感器的影响
原因与影响: 持续的高温会加速传感器内部电子元件的老化,导致测量漂移、精度下降,甚至设备损坏。
解决方案:
选择耐高温传感器: 优先选用设计上能承受高温且配备专用散热或水冷系统的传感器。
加装防护措施: 在传感器外部加装水冷套、隔热罩或空气冷却装置,确保传感器自身工作温度维持在安全范围内。
定期校准与维护: 在高温环境下运行的传感器需要更频繁地进行校准,并检查冷却系统的工作状态,确保其有效性。
问题:板材振动和姿态变化
原因与影响: 高速运行的板材可能会因为张力、设备振动或局部应力导致上下跳动、摆动或轻微弯曲,这会导致传感器测量到的“距离”发生变化,而不是板材厚度本身的变化。
解决方案:
采用双传感器对射测量: 这种方案(如双激光位移传感器)能够有效消除板材整体的上下振动对厚度测量的影响,因为上下表面同时移动,相对距离(即厚度)不变。
加装导向辊或张力控制系统: 从生产工艺上优化板材的运行平稳性。
高采样率传感器: 使用高采样率传感器捕捉振动波形,并通过软件算法滤除振动引起的伪变化。
问题:安装与校准复杂性
原因与影响: 特别是双传感器对射方案,需要精确对准,且长期运行可能出现机械结构变形导致失准。
解决方案:
选择“自主传感器”: 某些先进传感器宣称无需校准,随时可用,这能简化安装和维护。
设计稳固的安装支架: 确保传感器支架具有足够的刚度和稳定性,减少振动和热膨胀引起的失准。
引入自动校准功能: 部分高端测量系统会集成自动校准或参照标准块进行校准的功能,减少人工干预和误差。
金属板材厚度一致性控制在汽车制造的多个环节都有广泛应用,直接影响产品质量和安全性。例如,在热轧生产线上,测量高温板材的厚度对于控制产品质量至关重要,某些激光位移传感器如英国真尚有的ZLDS116,具有测量高温物体的能力,能够胜任这类应用。
汽车车身覆盖件生产: 在冲压车间,对钢板或铝板的厚度进行实时监测,确保车门、引擎盖、翼子板等覆盖件的厚度均匀,以保证成型质量和整车外观。
底盘结构件制造: 对于承载主要应力的底盘横梁、纵梁等结构件,厚度一致性是确保车辆碰撞安全和结构强度的关键,在线测量能够及时发现并纠正偏差。
新能源汽车电池壳体生产: 电池包的壳体通常由铝合金或高强度钢板制成,其厚度均匀性不仅关系到电池包的防护性能,也直接影响轻量化和散热性能。
汽车模具钢板检验: 在制造用于冲压的模具之前,对模具钢板的厚度进行精确检验,确保后续模具的加工精度和使用寿命。
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