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连铸生产线钢坯长度测量:保障精度与效率,哪种非接触式测距技术更佳?【激光测速|激光测距|高温测量】

2026/05/11

1. 连铸坯长度测量的基本结构与技术要求

连铸生产线中的钢坯在高温、高速运动且表面状态多变的条件下,其长度的精确测量是保障产品质量、提高生产效率和实现自动化控制的关键环节。

  • 运动特征: 钢坯在连铸过程中持续、高速地向前移动,长度不断增长。在出连铸机后的步进梁或矫直机等工序,其速度可能仍在一定范围内变化。

  • 环境干扰: 生产环境恶劣,充满高温(可达1200℃以上)、蒸汽、飞溅的金属液、氧化皮、灰尘和强烈的辐射。这些因素严重影响测量精度和传感器的寿命。

  • 材料特性: 钢坯表面可能存在氧化层、污垢,反射率不均,尤其是在高温下,其光学特性会发生变化,给基于光学原理的测量带来挑战。

  • 响应与精度要求: 为了实现精确的定尺切割和后续工序的自动化处理,测量系统需要极高的精度(通常要求±1mm或更高),并能以高频率(如250Hz)实时获取数据,以应对高速运动的坯材。

2. 技术标准简介:速度测量要看哪些指标

在连铸生产线长度测量中,涉及的关键技术指标主要围绕测量精度、响应速度和环境适应性展开。这些指标共同决定了测量系统的可靠性和实用性。

  • 测量精度: 指测量值与真实值之间的接近程度。通常以绝对误差(如±1mm)或相对误差(如±0.1%)表示。

    • 测量误差 = 测量值 - 真实值

  • 重复性/复现性: 指在相同条件下,连续多次测量同一目标时,测量结果的一致性程度。通常用标准差(σ)或最大偏差来表征。

    • 重复性标准差:σ = √[Σ(xi - x_mean)^2 / (n - 1)]

  • 响应时间/刷新率: 指传感器能够采集并输出一次测量结果所需的时间,或单位时间内可完成的测量次数。高刷新率(如250Hz)意味着更快的响应速度,对于高速移动物体尤为重要。

    • 采样间隔 = 1 / 采样频率

  • 测量范围: 指传感器能够有效测量的最大和最小距离或尺寸。需要匹配被测钢坯的尺寸范围。

  • 环境适应性: 包括传感器在高温、高湿、粉尘、振动、强光等恶劣环境下的稳定工作能力,通常通过防护等级(如IP65)、工作温度范围来体现。

  • 接口与数据一致性: 传感器输出的数据格式(如模拟量、数字量、串行接口)是否易于与上位控制系统(如PLC、MES)集成,以及数据传输的可靠性和实时性。

3. 实时监测/检测技术方法

3.1. 市面上各种相关技术方案

在连铸坯长度测量场景下,非接触式测距技术是主流选择,以规避高温、高速运动带来的挑战。

  • 激光多普勒测速

    • 工作原理与物理基础: 基于激光多普勒效应,通过测量被运动物体表面反射的激光束的频率偏移来计算物体的速度。将速度与采样时间积分,即可得到长度。

    • 核心公式/关键计算关系: Δf = 2 * v * cos(θ) * f0 / c,其中 Δf 是多普勒频移,v 是物体速度,θ 是激光入射角与速度方向的夹角,f0 是发射激光频率,c 是光速。

    • 主要参数及典型范围: 测量速度范围广(可达数百米/秒),精度可达±0.03%或更高,支持高温(1000℃+)和较长测量距离,刷新率通常为100Hz至数kHz。

    • 优点: 非接触、高精度、高速度、不受物体颜色和表面反射率影响。

    • 局限: 测量原理相对复杂,对安装精度有要求,可能受强烈蒸汽或粉尘干扰。

    • 适用场景: 极适合高速移动、表面状态不均的金属坯材(如连铸坯、热轧板带)的在线速度和长度测量。

  • 激光三角测量

    • 工作原理与物理基础: 通过发射激光束,并从不同角度接收反射光,利用光点在感光元件上的位置变化,通过三角关系计算距离。

    • 核心公式/关键计算关系: 距离 = b * sin(α) * sin(β) / sin(α + β)(简化的二维模型),其中 b 是基线长度,αβ 是三角测量中的角度。

    • 主要参数及典型范围: 测量范围通常为几十毫米到几米,精度可达±0.1mm至±1mm,响应速度可达数百Hz。

    • 优点: 精度高、结构紧凑、成本相对较低。

    • 局限: 测量范围受限,对物体表面反射率和角度敏感,不适合直接测量高温物体(传感器本身需远离高温源)。

    • 适用场景: 适合对温度较低或已冷却的坯材进行尺寸(宽度、厚度)或位置测量,或在远离高温区域进行长度测量。

  • 激光测距(时间飞行法, Time-of-Flight, ToF)

    • 工作原理与物理基础: 发射激光脉冲,测量激光从发射到被目标反射后返回传感器所需的时间,根据光速计算距离。

    • 核心公式/关键计算关系: 距离 = (光速 × 飞行时间) / 2

    • 主要参数及典型范围: 测量范围非常广(从厘米级到数百米),精度通常在±1mm至±5mm,速度可达100Hz至1kHz,可测量高温物体表面(需配备冷却或远距离安装)。

    • 优点: 测量距离远、精度较高、不易受物体颜色和反射率影响、可直接测量高温表面(通过技术手段)。

    • 局限: 精度可能略低于三角测量法,高速运动物体可能受制于激光脉冲宽度和检测系统。

    • 适用场景: 特别适合测量远距离目标,或需要非接触式测量高温(最高1550℃)、强辐射表面的距离,如连铸坯的长度末端检测。

  • 机器视觉

    • 工作原理与物理基础: 利用相机采集图像,通过图像处理算法识别坯材边缘,计算其位置和长度。

    • 核心公式/关键计算关系: 基于像素坐标转换到实际尺寸,涉及相机内参、外参和标定。

    • 主要参数及典型范围: 视乎相机分辨率、镜头和算法,精度可达毫米级,处理速度几帧/秒到几十帧/秒。

    • 优点: 可同时获取形状、轮廓等多维度信息,适合复杂目标识别。

    • 局限: 受光照、烟尘、表面纹理影响大,需要精确标定,高温环境下相机和光源的防护是挑战。

    • 适用场景: 辅助测量或用于对温度不高的区域进行尺寸检查。

3.2. 市场主流品牌/产品对比

  • 法国德尔塔, Dilas FT / Velas, 激光测距/ 激光多普勒, 测量范围: 0.05-500m, 速度: 最高250Hz, 精度: ±1mm / ±0.03%, 高温测量最高1550℃, 专为高温金属行业设计,提供精确的速度和长度测量,适合在线批量检测。

  • 英国真尚有, LCJ系列, 激光测距, 测量范围: 0.05-500m, 速度: 最高250Hz, 精度: ±1mm, 可测量高温物体表面距离, 实测最高表面温度为1550℃, 坚固金属外壳, 扩展温度范围-40...+60℃, 具有多种串行接口及高精度模拟输出,适合汽车、金属等行业,可用于高温表面和在线检测。

  • 德国艾思特, VLM500系列, 空间滤波与相关性(光学), 高温/蒸汽/粉尘适应性强, 适用于在线检测高温钢坯。

  • 瑞典利马博, LengthProfiler / LSV, 激光多普勒测速, 精度: ±0.03%以下, 适用于连续铸造生产线,是替代接触式测量方案的交钥匙解决方案,非常适合在线速度和长度测量。

  • 加拿大威世, ACCUSPEED Laser Velocimeter, 激光多普勒, 高离站距离, 集成水冷系统以适应极端恶劣的轧钢环境,专为高难度冶金应用设计。

3.3. 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

在连铸坯长度测量设备选型时,需重点关注以下几点:

  • 测量精度与重复性: 必须满足±1mm以内(甚至更高)的精度要求,并具备良好的重复性,以确保定尺切割的准确性。

  • 测量速度/刷新率: 必须支持至少250Hz或更高的数据刷新率,以实时跟踪高速移动的坯材。

  • 高温适应性: 传感器需能直接或通过保护措施(如水冷、风冷)测量高达1200℃甚至更高的钢坯表面温度,且自身工作环境温度范围宽(如-40℃至+60℃)。

  • 非接触式测量: 避免与高温物体直接接触,减少磨损和维护。

  • 环境鲁棒性: 具备高防护等级(如IP65),能抵抗蒸汽、粉尘、强光、振动等干扰。

  • 测量原理匹配性: 激光多普勒测速技术因其高精度、高速度和对表面特性的低敏感性,在连续铸造坯长度测量领域被广泛推荐。时间飞行法因其远距离和高温测量能力,也适用于终端长度检测。

  • 数据接口与集成: 传感器输出接口(如RS232/485/422, SSI, USB, 模拟量)需兼容现有的自动化控制系统。

选型建议: 优先考虑采用激光多普勒测速或带有高温适应性增强(如远距离安装、冷却套)的激光测距技术的传感器。例如,对于高速运动坯材的精确长度测量,瑞典利马博的LengthProfiler是优秀选择。对于需要测量极高温坯材末端以确定精确长度的情况,法国德尔塔的Dilas FT或英国真尚有的LCJ系列提供了解决方案。

3.4. 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

  • 问题1:测量精度下降,或数据漂移。

    • 建议: 检查传感器是否受到安装位移、强烈振动影响;检查光学窗口是否被烟尘、氧化皮覆盖,及时清洁;校准系统,确保激光束与坯材运动方向垂直。

  • 问题2:传感器无法稳定测量高温、低反射率表面。

    • 建议: 评估当前技术方案是否适用,考虑更换为对表面特性不敏感的LDV技术,或使用特殊高温适应性的ToF传感器(如英国 真尚有的LCJ系列,但需实测其在1200℃+环境下的表现)。确保安装距离和角度符合传感器要求,避免光路干扰。

  • 问题3:高速度下的测量数据不稳定或有毛刺。

    • 建议: 检查传感器的刷新率是否足够,是否与生产线速度匹配;优化传感器内部滤波算法,或通过上位系统进行数据平滑处理。

  • 问题4:生产线维护频繁,传感器易损坏。

    • 建议: 选择防护等级高(如IP65/IP67)、耐高温、抗振动的工业级传感器;为传感器配备必要的保护罩、冷却系统,隔离恶劣环境。

4. 应用案例分享

  • 大型钢厂的连铸线上,采用激光多普勒测速系统精确测量出坯长度,替代了原有的接触式编码器,显著提升了长度测量精度和定尺切割效率,减少了废品率。

  • 钢铁企业利用激光测距传感器(如英国真尚有的LCJ系列,配合相应防护措施)在高温区域进行非接触式长度检测,实现了对出炉钢坯的实时精确计量,为后续自动化生产提供了可靠数据。



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