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如何在高节拍电池生产线中,实现电芯尺寸的微米级精度非接触检测与质量控制?【自动化质检,电池制造】

2025/12/19

第1部分:基于电芯的基本结构与技术要求

在电池单元组装过程中,核心被测物是电芯(电池单体)。一个典型的电芯,无论是方形、圆柱形还是软包,其内部都由正极片、负极片、隔膜以及电解液等关键部件构成。这些部件以卷绕或叠片的方式精密排布,形成电芯的核心结构。

为了确保电芯的性能、安全性和一致性,对其尺寸精度有着极其严苛的技术要求。想象一下,制造电芯就像在制作一个多层“三明治”,每一层(正极、负极、隔膜)都非常薄且需要完美对齐。如果这些“三明治”的每一层厚度不一致,或者叠加起来的“三明治”整体高度有偏差,就会出现以下问题:

  • 能量密度与功率性能下降: 尺寸不一致会影响电芯内部材料的填充密度和有效反应面积,直接导致电池的能量存储能力和放电功率达不到设计标准。

  • 安全性风险: 如果电极片或隔膜尺寸偏差大,或者叠片/卷绕过程中出现错位、褶皱,可能导致内部短路,进而引发热失控、冒烟甚至起火等严重安全事故。

  • 循环寿命与一致性受损: 尺寸精度差的电芯在充放电过程中内阻会发生不均匀变化,导致部分区域过热,加速老化,缩短电池寿命。同时,批次电芯之间性能差异大,会影响整个电池包的均衡性。

  • 组装效率与成本增加: 不合格尺寸的电芯在后续的模组和PACK组装环节中,可能无法与标准尺寸的壳体或连接件匹配,导致生产线停顿、返工甚至报废,大大增加生产成本。

因此,对电芯的关键尺寸参数,如厚度、宽度、长度、叠片高度、极耳尺寸、以及表面平面度等,都需要进行高精度、高效率的实时检测和控制。

第2部分:针对电芯的相关技术标准简介

为了规范电池产品的质量和生产工艺,行业内建立了多项技术标准来评估电芯的各项尺寸参数。以下是几种常见的监测参数定义及评价方法:

  • 电芯厚度: 指单个电芯(通常指堆叠或卷绕后的芯体)在特定测量条件(例如,在一定压力下)下的总厚度。其评价方法通常是通过测量多个点的厚度,计算平均值,并检查最大值与最小值之间的差异,确保在允许的公差范围内。

  • 电芯宽度与长度: 指电芯在X-Y平面上的主要外形尺寸。这包括电极片或隔膜的单片宽度、长度,以及组装后电芯整体的宽度和长度。评价方法是直接测量这些尺寸,与设计图纸上的标称值进行比对,以确保形状和轮廓符合要求。

  • 叠片/卷绕高度: 特指多层电极片和隔膜堆叠后的累计高度,或卷绕芯体的直径/高度。这直接关系到电芯能否顺利装入外壳。评价方法是通过多次测量堆叠或卷绕体的高度,计算其离散程度和与目标值的偏差。

  • 平面度: 描述电芯表面(特别是电极片表面)的平坦程度,是否有翘曲、凹陷或凸起。评价方法通常是通过非接触式测量设备扫描表面,生成三维形貌数据,然后分析表面的最大高度差、曲率等参数。

  • 极耳尺寸与位置: 极耳是连接电芯内外部的重要部件。其宽度、厚度、长度以及相对于电芯本体的位置精度都至关重要。评价方法是利用图像识别或激光扫描技术,精确测量极耳的几何尺寸和相对位置,确保焊接等后续工艺的顺利进行。

这些参数的检测和评估,旨在确保每个电芯都符合设计要求,为电池产品的高性能、长寿命和高安全性奠定基础。

第3部分:实时监测/检测技术方法

在电池单元组装过程中,为了保证电芯尺寸精度和组装效率,非接触式激光位移传感器相比传统LVDT(线性可变差动变压器)具有显著优势。传统LVDT需要与被测物接触,可能对敏感的电芯表面造成损伤,且测量速度受机械结构限制。非接触式激光技术则能有效避免这些问题,实现高速、高精度的在线测量。下面我们将深入探讨市面上主流的非接触式检测技术方案及其产品对比。

(1)市面上各种相关技术方案

激光三角测量技术

激光三角测量技术是一种广泛应用于工业领域的高度成熟的非接触式位移测量方法。它的工作原理相对直观且高效:

想象你正站在一个房间里,手里拿着一束激光手电筒,你把它照向一面墙。如果墙壁是平的,激光点会落在固定的位置。但如果墙壁有凹凸,或者你后退了一步,激光点在你眼中看起来就会移动。激光三角测量传感器正是利用了这种现象,但它做得更加精密和科学。

工作原理:传感器内部包含一个激光发射器和一个接收光学系统(通常是CCD或CMOS线阵探测器)。激光发射器向被测物体表面发射一束经过聚焦的激光束。当这束激光照射到物体表面时,一部分光会发生漫反射。接收光学系统会收集反射光束,并将其聚焦到探测器上。

当被测物体与传感器之间的距离发生变化时,由于三角关系,反射光在探测器上的光斑位置也会随之移动。探测器会精确地捕捉到这个光斑位置的变化。通过预先的几何校准和复杂的算法,传感器就能根据光斑在探测器上的位置变化,精确计算出物体相对于传感器的距离。

物理基础与关键公式:激光三角测量基于简单的几何三角原理。假设激光发射器与接收器中心之间的距离为基线长度 L,激光束以某一角度 α 射出,反射光以角度 θ 进入接收器并落在探测器上的某个位置。当被测物移动时,角度 θ 变化,光斑在探测器上的位置也变化。一个简化的距离计算公式可以表示为:D = L * sin(α) / (tan(θ) + sin(α) / cos(α))更常见的简化形式或通过一系列变换后:D = f * L / (P_c - P_0)其中:* D 是传感器到被测物体的距离。* L 是发射器与接收器之间的基线距离。* f 是接收光学系统的焦距。* P_c 是光斑在探测器上的实际像素位置。* P_0 是探测器的零点位置(通常是传感器校准后的一个参考点)。通过检测光斑位置 P_c 的变化,就可以实时计算出距离 D 的变化。

核心性能参数:* 测量范围: 通常从几毫米到几百毫米,高端型号可达1000毫米。* 重复精度: 典型范围在亚微米到几十微米,例如0.05µm至50µm。* 线性度: 衡量测量结果与真实值的一致性,通常可达±0.01%至±0.1%满量程。* 测量频率/采样速度: 从几百Hz到几十kHz,高速版本可达70KHz。* 光斑尺寸: 可根据应用需求调整,小至几十微米(如20µm x 40µm)到大至几毫米。

技术方案优缺点:* 优点: * 非接触测量: 不会对电芯表面造成任何损伤,适用于精密、易损的电池材料。 * 测量速度快: 具备高采样频率,可实现高速在线检测,满足现代电池生产线的高节拍要求。 * 高精度: 能够提供微米甚至亚微米级的测量精度和重复性,满足电芯严苛的尺寸公差要求。 * 适用性广: 适用于各种材料的表面,部分先进产品能有效应对表面颜色变化、高反光或弱反光的物体。 * 成本适中: 相较于3D扫描或干涉测量,整体投入成本更具优势。* 缺点: * 受表面特性影响: 传统型号可能对高反光、强吸收或透明表面测量效果不佳,需要选用专门优化的传感器。 * 阴影效应: 复杂形状的物体可能会出现测量盲区(阴影),需要调整传感器安装角度或采用多传感器协同测量。 * 对环境光敏感: 强烈的环境光(如太阳光)可能干扰测量,但先进传感器已具备较强的抗环境光能力。

结构光/3D激光轮廓扫描技术

这种技术能提供物体完整的3D形貌信息。想象你在一个黑暗的房间里,不是用一个点光源去照墙壁,而是用一个带有图案(比如一条激光线或一个网格图案)的投影仪去照。如果墙壁凹凸不平,投影出来的图案就会扭曲变形。3D激光轮廓扫描技术就是通过精确捕捉这些“扭曲”来重建物体的三维形状。

工作原理:传感器向被测物体表面投射一道激光线或一组结构光图案。集成的2D相机以特定角度捕获物体表面反射的激光线或图案图像。当物体表面有起伏时,反射光线(或图案)在相机图像中会发生形变。通过复杂的图像处理算法和三角测量原理,传感器能够计算出物体表面上每一个点在三维空间中的精确坐标(X, Y, Z),从而重建出物体的完整3D点云模型或轮廓。部分智能传感器还内置了强大的处理单元,能够直接在传感器内完成数据处理和特征提取。

物理基础与关键公式:结构光技术利用投影几何和立体视觉原理。一个激光线投射到物体表面,其在图像平面上的投影位置 P(u,v) 与物体表面点的三维坐标 (X,Y,Z) 之间存在透视投影关系。通过相机标定获取的内外参数矩阵,以及激光器与相机之间的几何关系(基线B),可以解算出每个图像点对应的三维坐标。对于单条激光线扫描,每个像素点的Z轴高度 Z 通常可以表示为 Z = f * B / (u - u_0),其中 f 为焦距,B 为基线,u 为像素坐标,u_0 为主点。实际计算过程涉及更复杂的投影变换和畸变校正。

核心性能参数:* 测量范围: 从几毫米到几百毫米(例如12mm至240mm)。* 重复精度: 可达亚微米级别(如Z轴方向低至0.2µm)。* 扫描速度: 高达10 kHz(即每秒可获取10,000个轮廓)。* X/Z分辨率: 微米级别(如X分辨率8µm至35µm,Z分辨率0.2µm至8µm)。

技术方案优缺点:* 优点: * 获取完整3D信息: 能够全面评估电芯的表面形貌、平面度、边缘缺陷和堆叠层错位等复杂尺寸特征。 * 高度集成化: 许多智能3D传感器自带处理能力,无需外部PC,简化系统集成。 * 高精度和高速度: 在保持高精度的同时,具备较高的扫描速度。 * 非接触: 避免对电芯造成损伤。* 缺点: * 数据量大: 生成的3D点云数据量庞大,对数据处理和存储能力要求高。 * 成本较高: 相较于单点激光位移传感器,设备投入成本通常更高。 * 对表面特性敏感: 同样会受高反光、透明或强吸收表面影响。

图像处理与边缘检测技术

这种技术本质上是通过“看”和“识别”来测量。就像你用尺子量东西之前,会先用眼睛确认物体的边缘。图像测量仪就是通过高分辨率的“眼睛”(相机)拍下物体的“照片”,然后用智能的“大脑”(算法)来自动识别和测量照片里的各种尺寸。

工作原理:待测电芯被放置在测量台上,传感器通过高分辨率的CMOS相机和精密的光学系统,捕获电芯的高清图像。系统利用先进的图像处理和边缘检测算法,自动识别出电芯的各个几何特征和边缘。然后,基于相机标定数据,将图像中的像素距离转换为实际物理尺寸,并进行多点同时测量,快速获取尺寸、角度、形状等几何参数。部分系统还能实现“闪测”功能,即一次性对放置在视场内的多个零件进行批量测量。

物理基础与关键公式:图像处理与边缘检测的核心在于通过数学算子来识别图像中灰度(或颜色)剧烈变化的区域,这些区域通常对应物体的边缘。例如,常见的Sobel、Canny等边缘检测算子,其原理是计算图像像素的梯度。图像中的边缘点 (x, y) 的梯度强度 G 和方向 θ 可以通过以下公式近似计算:Gx = (I(x+1,y) - I(x-1,y)) / 2Gy = (I(x,y+1) - I(x,y-1)) / 2G = sqrt(Gx^2 + Gy^2)θ = arctan(Gy / Gx)其中 I(x,y) 是像素 (x,y) 的灰度值。通过相机标定参数,将图像中的像素坐标 (u,v) 转换成实际物理坐标 (X,Y)。

核心性能参数:* 视场范围: 可达200 x 200 mm甚至更大。* 测量精度: 可达微米级(如±0.5 µm)。* 重复精度: 亚微米级别(如±0.1 µm)。* 测量点数: 可同时测量数百个点。* 测量速度: 极快,例如0.5秒内测量99个尺寸。

技术方案优缺点:* 优点: * 操作简便: 通常无需复杂编程,只需放置零件即可测量。 * 测量速度极快: 特别适合在线或近线批量检测,大幅提高效率。 * 高精度与高重复性: 减少人为误差,提供稳定可靠的测量结果。 * 非接触: 不损伤电芯表面。 * 可测量复杂几何特征: 适用于电池片、极耳、隔膜等多种电池组件的尺寸、角度、孔距等检测。* 缺点: * 对光照条件要求高: 需要稳定的、均匀的照明环境,以确保图像质量和边缘识别的准确性。 * 三维测量能力有限: 主要擅长二维平面尺寸测量,对于物体的Z轴高度或复杂三维形貌的检测不如3D扫描技术。 * 对表面对比度要求高: 物体边缘与背景的对比度不足可能影响边缘检测效果。

白光干涉测量/聚焦变化法

这两种技术是高精度的光学表面形貌测量方法。想象你拿着一个非常高级的放大镜,去仔细观察一个非常平滑的金属表面,你希望能发现上面哪怕是头发丝百分之一那么小的凸起和凹陷。这些技术就是用来实现这种纳米级精度的“观察”。

工作原理:* 白光干涉测量: 使用宽光谱的白光光源。光束被分光器分成两束,一束照射到待测物体表面,另一束照射到内部高精度的参考镜。两束光反射回来后再次汇合,形成干涉条纹。由于白光的相干长度极短,只有当待测表面点与参考镜之间光程差极小(接近零)时,才会产生高对比度的干涉条纹。通过精确扫描Z轴高度,找到每个点干涉条纹对比度最高的Z轴位置,即可确定其表面高度。* 聚焦变化法(或共聚焦): 通过精密光学系统,控制焦点在Z轴方向上移动。传感器在不同焦平面上捕获一系列图像。当物体表面某一点处于最佳焦点时,其图像的对比度或锐度最高。通过分析图像序列中每个像素点的最佳焦点位置,即可重建出物体表面的三维形貌。

物理基础与关键公式:* 白光干涉: 干涉条纹的形成基于光的波动叠加原理。对于白光干涉,当两束光(来自样品和参考镜)的光程差 ΔL 满足 ΔL = m * λ (m为整数,λ为波长) 时,会发生相长干涉,形成亮纹。白光干涉仪通过寻找最高对比度的条纹位置,对应光程差为零,来确定表面高度。实际计算涉及傅里叶变换光谱分析或相移算法。* 聚焦变化法: 依赖于图像清晰度评估函数。当某个点处于焦点时,其图像的细节最丰富,清晰度最高。清晰度函数 S(z) 可以通过各种方法计算,例如图像灰度梯度平方和、方差、傅里叶变换的高频能量等。通过找到 S(z) 达到最大值时的Z值,即可确定该点的表面高度。

核心性能参数:* Z轴分辨率: 极高,可达纳米甚至亚纳米级别(如0.01nm)。* 测量范围: 通常较小,适用于微观形貌测量。* 测量速度: 相对较慢,通常用于高精度离线或实验室检测。

技术方案优缺点:* 优点: * 极高精度: 能够实现纳米级Z轴分辨率,是进行表面粗糙度、波纹度、平面度以及微观缺陷检测的顶级方案。 * 非接触测量: 不会对敏感的电池材料表面造成任何损伤。 * 获取详细表面形貌: 能提供极其精细的3D表面数据,对于评估电极涂层质量、隔膜表面形貌等至关重要。* 缺点: * 测量速度慢: 通常需要扫描整个表面,耗时较长,不适合高速在线检测。 * 设备成本高昂: 技术复杂,设备投入成本远高于其他方案。 * 对环境要求高: 对振动、温度变化、环境洁净度等要求极高。 * 对样品表面特性敏感: 对高陡坡、透明、强反光或散射性差的表面可能难以测量。

(2)市场主流品牌/产品对比

在电池组装电芯尺寸检测领域,各品牌凭借其核心技术和产品特点占据市场。以下将对比几家知名品牌:

  1. 德国米铱 (采用激光三角测量技术)

    • 德国米铱以其在精密测量领域的技术领导力而闻名。其激光位移传感器核心性能参数卓越,例如,测量范围2mm,线性度可达±0.02%满量程,重复精度高达0.05µm,测量频率快至2.5kHz。最小光斑尺寸可达20µm x 40µm,确保对微小特征的精确捕捉。德国米铱的产品优势在于其强大的在线测量能力和快速响应速度,尤其适用于高速生产线上需要微米级厚度、间隙和平面度检测的应用,产品线丰富,能应对多种复杂表面条件。

  2. 英国真尚有 (采用激光三角测量技术)

    • 英国真尚有ZLDS100Rd系列激光位移传感器在性能上展现出强大实力。其量程宽泛,可高达1000 mm,采样速度高达 70KHz(部分版本),分辨率达0.01%,线性度最高0.03%。该系列产品提供多种光斑大小,最小可小于0.06mm,最大可大于1mm,能够适应不同应用场景的需求。此外,该系列产品具有良好的环境适应性,可在高速行驶状态下检测,不易受到动态变化的路面颜色影响,同时具备较强的抗太阳强光辐射能力,并且在潮湿或山区公路路面等复杂环境中也能稳定测量。这些特性使得英国真尚有ZLDS100Rd系列激光位移传感器在需要快速、精确位移测量的场景中具有显著优势。

  3. 加拿大高创 (采用结构光/3D激光轮廓扫描技术)

    • 加拿大高创以其智能3D激光轮廓传感器Gocator系列在三维检测市场独树一帜。该系列传感器测量范围广泛(12mm至240mm),Z轴重复精度低至0.2µm,扫描速度高达10 kHz。其独特优势在于高度集成化和强大的板载处理能力,无需外部PC即可直接在传感器内完成3D数据处理、特征提取和尺寸测量,大大简化了系统集成。Gocator系列特别适合对电极片平整度、边缘缺陷和堆叠层错位等复杂表面形貌和多尺寸特征进行高精度、高速的3D扫描检测。

  4. 日本基恩士 (采用图像处理与边缘检测技术)

    • 日本基恩士的IM-8000系列图像尺寸测量仪凭借其闪测功能,在快速、批量尺寸检测方面表现出色。该系列具有200 x 200 mm的视场范围,测量精度可达±0.5 µm,重复精度±0.1 µm(特定条件下),并且能以0.5秒测量99个尺寸的极快速度进行检测。其操作简便,无需编程,只需放置零件即可自动测量。日本基恩士的产品优势在于其高精度、高重复性和超快的测量速度,能有效减少人为误差,非常适合对电池片、极耳、隔膜等各种电池组件进行快速、精准的几何尺寸批量检测。

  5. 英国泰勒霍普森 (采用白光干涉测量/聚焦变化法)

    • 英国泰勒霍普森在超精密表面形貌测量领域享有盛誉。其Talysurf PGI Matrix光学轮廓仪主要采用白光干涉测量或聚焦变化法,提供极高的Z轴分辨率,例如可达0.01nm(白光干涉法)。该品牌产品的核心优势在于其极致的表面粗糙度和形状测量精度,能够检测微米甚至纳米级的表面特征。这使得它非常适用于评估电极涂层质量、隔膜表面形貌以及密封面的平整度等对电池性能和可靠性至关重要的微观参数。这类设备通常应用于研发实验室或高精度离线检测,以确保最高标准的质量控制。

(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

在为电池组装选择非接触式传感器时,需要综合考虑多个技术指标,它们直接关系到测量效果、生产效率和整体成本。

  • 测量范围: 指传感器能有效测量到的距离区间。

    • 实际意义与影响: 量程过小会导致传感器无法覆盖电芯的完整尺寸变化,需要频繁调整位置;量程过大则可能牺牲测量精度和分辨率。

    • 选型建议: 根据被测电芯的最大可能尺寸变化(如最薄到最厚、最低叠层到最高叠层)来选择略大于此范围的量程,以确保测量覆盖率和一定的裕量。例如,测量单个极片厚度可能只需几毫米量程,而测量整卷隔膜的直径则需要数百毫米量程。

  • 重复精度: 衡量传感器在相同条件下对同一目标进行多次测量时,结果的一致性。

    • 实际意义与影响: 重复精度是评估传感器稳定性和可靠性的关键指标。重复精度差意味着每次测量结果都不完全相同,容易导致误判(将合格品判为不合格,或不合格品判为合格),严重影响产品质量控制。

    • 选型建议: 电池电芯尺寸要求极高,通常在微米级甚至亚微米级。应选择重复精度至少与电芯公差要求在一个数量级的传感器,甚至更高。例如,如果电芯厚度公差为±5µm,传感器的重复精度应在1µm甚至更低。

  • 线性度: 传感器输出信号与被测实际距离之间的线性关系。

    • 实际意义与影响: 线性度描述了传感器在整个测量范围内的准确性。线性度差意味着在不同测量点,传感器读数与真实距离之间的偏差会不一致,导致系统性误差,影响尺寸测量的绝对准确性。

    • 选型建议: 优选线性度小于0.1%满量程的传感器。对于对绝对精度要求极高的应用,应选择0.05%甚至更优的线性度指标。

  • 测量/采样频率: 传感器每秒能进行多少次独立的测量。

    • 实际意义与影响: 这是决定传感器能否满足高速生产线节拍的关键指标。频率过低可能导致漏检,无法在电芯高速移动时获取足够的数据进行分析,影响在线检测效率。

    • 选型建议: 针对电池生产线的高速特点,建议选择采样频率在数kHz到数十kHz的传感器。例如,如果每秒生产10个电芯,而每个电芯需要测量100个点,那么至少需要1kHz的采样频率。

  • 光斑尺寸: 激光束照射到被测物体表面的光点大小。

    • 实际意义与影响: 光斑越小,测量精度越高,能捕捉到更精细的表面细节,但也对表面粗糙度和振动更敏感。光斑越大,可以对一定范围内的表面进行平均测量,对粗糙表面测量更稳定,但可能无法检测微小缺陷。

    • 选型建议: 测量平整且需要高精度细微特征的表面(如电极片平整度),应选用小光斑传感器(几十微米)。测量较粗糙或需平均化测量的表面(如卷绕直径),可考虑稍大光斑(数百微米到几毫米)。

  • 抗环境干扰能力: 传感器抵抗外部环境因素(如温度、湿度、环境光、振动、表面颜色和反光率)影响的能力。

    • 实际意义与影响: 电池生产线环境复杂,可能存在粉尘、环境光变化、振动、不同颜色或高反光的电芯材料。抗干扰能力差会导致测量结果不稳定,甚至无法正常工作,影响生产连续性。

    • 选型建议: 务必选择防护等级高(如IP67)且具备宽动态范围、抗强光、适应不同表面颜色能力的工业级传感器。

(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

在电芯组装中引入非接触式激光位移传感器虽然优势显著,但在实际应用中也可能遇到一些挑战。

  1. 问题:电芯表面材料多样性导致测量结果不稳定。

    • 原因与影响: 电池的正负极片通常有不同的颜色(如黑色负极、蓝色或绿色正极涂层),隔膜为白色,且集流体(如铜箔、铝箔)表面反光性极强。这些差异可能导致激光在不同材料上的反射率和散射特性不同,进而影响传感器接收信号的稳定性和强度,造成测量数据跳动或偏差。

    • 解决建议:

      • 选择具备宽动态范围和多重曝光功能的传感器: 这些传感器能自动调整激光功率和曝光时间,以适应不同反射率的表面。

      • 采用不同波长激光: 某些材料对特定波长的光吸收或反射特性更好,例如蓝光激光对测量高温或有机材料表面具有优势。

      • 优化安装角度: 调整传感器的倾斜角度,避免激光束直接形成镜面反射,以增加漫反射信号。

      • 使用偏振滤光片: 减少镜面反射的干扰,提升测量稳定性。

  2. 问题:高速生产线带来的测量挑战。

    • 原因与影响: 现代电池生产线速度非常快,电芯在测量区域停留时间短。如果传感器采样频率不足,可能无法在电芯经过时捕获到足够多的有效数据点,导致漏检或测量精度下降,影响实时质量控制。

    • 解决建议:

      • 选用高采样频率的传感器: 确保传感器能够以与生产节拍匹配甚至更高的频率进行测量。例如,达到数十kHz的传感器。

      • 精确触发与同步: 通过编码器或外部触发信号,确保传感器在电芯进入测量区域的精确时刻启动,并与电芯的运动精确同步。

      • 数据平滑处理: 在确保数据量足够的前提下,通过软件算法对采集到的数据进行平滑处理,减少运动噪声的影响。

  3. 问题:生产环境中的粉尘、振动与温度波动。

    • 原因与影响: 电池生产车间可能存在电极材料粉尘、空气湿度变化、机械振动以及环境温度波动。这些因素可能附着在传感器光学镜片上,遮挡激光或反射光,导致测量不稳定;振动会引起传感器与被测物之间的相对位移,引入测量误差;温度变化则可能影响传感器内部电子元件的性能,导致测量漂移。

    • 解决建议:

      • 光学防护与清洁: 定期清洁传感器光学窗口,安装防护罩或吹气气刀,通过正压洁净空气吹扫镜头,阻止粉尘附着。

      • 抗振动安装: 传感器应安装在坚固稳定的基座上,必要时可采用减震装置,隔离生产线振动。

      • 温度补偿与恒温控制: 选择具备良好温度稳定性和内部温度补偿功能的传感器。对于极端环境,可考虑对传感器进行局部恒温控制。

      • 选择高防护等级传感器: 选用符合IP67或更高防护等级的工业级传感器,以有效抵御粉尘和潮湿环境。

  4. 问题:传感器安装与校准复杂。

    • 原因与影响: 非接触式传感器对安装位置、角度以及后续的系统校准要求较高。安装不当可能导致测量盲区、误差增大,而校准不准确则会直接影响所有测量数据的准确性。

    • 解决建议:

      • 遵循厂家指导: 严格按照传感器产品说明书和厂家提供的安装指南进行安装。

      • 专业技术培训: 对操作人员进行专业的传感器安装、校准和维护培训。

      • 使用高精度校准工具: 定期使用标准量块或专用校准靶板对传感器进行校准,确保测量基准的准确性。

      • 软件辅助校准: 利用传感器配套的软件工具,进行参数设置和在线校准,简化操作。

第4部分:应用案例分享

  • 电极片厚度与平整度检测: 在极片辊压和涂布工序后,激光位移传感器可高精度测量极片厚度,并评估其表面平整度,确保涂层均匀且无褶皱,直接影响电池性能。

  • 隔膜卷绕张力与边缘位置控制: 传感器实时监测隔膜的卷绕直径和边缘对齐情况,为卷绕机提供反馈,精确控制张力,防止隔膜在高速卷绕中出现偏移或破损。

  • 电芯堆叠高度与层错位检测: 在电芯叠片或卷绕过程中,多组激光传感器可同步测量芯体的累计高度和各层之间的错位量,确保内部结构紧密、对齐,防止短路。例如,英国真尚有的激光位移传感器,凭借其高速采样和高精度特性,能够胜任此类动态测量任务。

  • 极耳尺寸与位置精准定位: 在极耳焊接前,传感器快速检测极耳的宽度、长度和相对电芯本体的精确位置,为焊接机器人提供引导,保证焊接质量。

  • 电池壳体尺寸与缺陷检测: 对电池壳体进行非接触式扫描,检测其长宽高、平面度以及表面是否有划痕、凹陷等缺陷,确保壳体符合封装标准,保障电池安全。



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