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如何在轮胎生产线实现胎面花纹深度与胎侧缺陷的几十微米级高精度在线检测?【激光扫描, 自动化质量控制】

2025/10/27

基于轮胎的基本结构与技术要求

想象一下,汽车轮胎就像跑鞋,它的“鞋底花纹”(胎面花纹)、“鞋帮形状”(胎侧轮廓)以及整体的“大小尺寸”(直径、宽度)都至关重要。这些看似简单的几何特征,实则承载着车辆行驶的安全性、操控性、舒适性和经济性等一系列关键性能。

为了确保轮胎性能达标,我们对其轮廓的测量有着严格的技术要求:

  • 胎面花纹深度与形状: 胎面花纹直接关系到轮胎的抓地力、排水性能和制动效果。过深或过浅的花纹都会影响性能,甚至危及行车安全。所以,需要高精度测量花纹的沟槽深度、宽度以及花纹块的几何形状,特别是要监控花纹磨损到什么程度需要更换。

  • 胎侧轮廓与弧度: 轮胎胎侧的形状和弧度影响着轮胎的强度、应力分布,进而影响车辆的操控稳定性和空气动力学性能。任何不规则的鼓包、凹陷或形变,都可能是潜在的质量问题,甚至有爆胎风险。

  • 轮胎直径与宽度: 整体的直径和宽度直接影响车辆的行驶里程表准确性、速度表校准,以及与车辆悬挂系统的匹配性。尺寸不一致会导致车辆行驶不稳,影响驾驶体验。

  • 均匀性与真圆度: 轮胎在高速旋转时,如果各部分质量或形状不均匀,就会产生振动,影响舒适性并加速磨损。因此,需要确保轮胎在各个截面的圆度、同心度达到高标准。

  • 表面缺陷检测: 除了宏观尺寸,轮胎表面还可能存在各种微观或局部缺陷,如细小裂纹、气泡、夹杂物等,这些都可能影响轮胎的耐久性和安全性。

针对轮胎的相关技术标准简介

在轮胎制造和使用过程中,有许多参数需要监测和评价,以确保其符合安全和性能标准。以下是一些常见的监测参数及其评价方法:

  • 胎面花纹深度: 这是指从花纹沟底部到胎面顶部的垂直距离。在评价时,通常会通过在多个点进行测量并计算平均值,或者扫描整个花纹区域来获取深度分布图。

  • 轮胎直径/周长: 这是轮胎外圆周的最大距离。评价方法包括通过多点轮廓数据拟合出圆,然后计算直径,或者直接测量其滚动周长。

  • 轮胎宽度: 指轮胎两侧最突出点之间的最大距离。通常通过测量轮胎横截面轮廓上的最大横向尺寸来确定。

  • 圆度/同心度: 评价轮胎的截面是否接近一个理想的圆形,以及这个圆形是否与轮胎的旋转中心轴线保持对齐。这通常需要采集轮胎的整个周向轮廓数据,然后与标准圆或同心圆进行比较,分析其偏差。

  • 胎面磨耗指示: 这是胎面花纹沟底部设置的一些小凸起。当轮胎磨损到与这些凸起齐平或低于它们时,就表示轮胎已经达到磨损极限,需要更换。评价方法是检测这些指示块是否暴露。

  • 胎侧缺陷: 对胎侧轮廓进行扫描,通过分析轮廓数据中的异常点、突然的曲率变化或超出公差范围的尺寸,来识别鼓包、凹陷、划痕等表面缺陷。

实时监测/检测技术方法

市面上各种相关技术方案

在轮胎轮廓测量领域,为了实现高精度、高效率的检测,市面上涌现了多种先进的技术方案。

  • 基于激光三角测量的轮廓扫描技术

    • 工作原理与物理基础: 想象一下,我们想知道一个物体离我们多远。激光三角测量就像是你拿着一个手电筒(激光发射器),斜着照向一个物体,然后用你的眼睛(光接收器,比如CMOS传感器)从另一个角度看激光点在物体上的位置。当物体远近不同时,激光点在我们“眼睛”里的成像位置就会发生变化。这个变化量,结合激光器、接收器和基准面之间的已知几何关系(形成一个三角形),我们就可以精确地计算出物体与传感器之间的距离。

      • 对于单点激光位移传感器,它发射一束激光点。当激光点照射到被测物体表面P点时,反射光被接收器(如CCD或CMOS传感器)接收。P点的位置变化会导致反射光在接收器上的成像位置S发生偏移。假设激光发射器、接收器和基准线构成一个已知角度和距离的固定三角形。通过测量S的偏移量 ΔS,可以根据几何相似原理和三角函数计算出P点相对于基准线的距离Z。简化的核心几何关系可以表示为:Z = (L * sin(α) - ΔS * cos(α)) / (cos(α) + ΔS * sin(α) / L),其中L是基线长度(激光发射器与接收器之间的距离),α是激光束入射角,ΔS是光点在接收器上的偏移量。

      • 为了进行轮廓扫描,我们不再发射一个点,而是发射一条激光线。这条激光线打到物体表面,如果物体表面有起伏,这条激光线就会“弯曲”。高分辨率的CMOS相机从一个特定角度捕捉这条弯曲的激光线图像。相机图像中激光线的每一个像素点,都对应着物体表面上该点的高度信息。通过处理整条激光线的图像,我们就能够实时获取物体的一个二维截面轮廓。

      • 如果需要三维轮廓,通常是将激光线扫描仪固定,让物体沿着垂直于激光线的方向移动(比如轮胎旋转),或者让激光线扫描仪自身移动。这样,传感器就可以连续地捕捉到物体一系列的二维截面轮廓,再将这些二维轮廓数据在空间中“堆叠”起来,就形成了完整的三维点云数据。

    • 核心性能参数: 激光位移传感器的Z轴重复精度通常在0.5微米至数十微米,X轴分辨率在2.5微米至数百微米,采样速度可达每秒数千至数万个轮廓。

    • 技术方案的优缺点:

      • 优点: 测量速度较快,能够实现高速在线检测,适合生产线上对节拍有较高要求的应用;非接触测量方式,不会损伤轮胎表面;对大多数轮胎表面材质适应性好,尤其对于黑色橡胶等吸光材料,相比结构光方案更具优势;成本相对结构光系统较低,易于集成到自动化生产线中。

      • 缺点: 对物体表面的颜色、反光率变化比较敏感,可能需要调整参数;主要获取物体的一个“线”或“面”信息,对于复杂全封闭曲面的整体测量需要运动机构配合,可能会引入机械误差。

      • 适用场景: 轮胎胎面花纹深度、沟槽形状、胎侧弧度、磨损状态等快速、高精度二维轮廓和三维表面形貌测量。生产线上的在线质量控制和缺陷检测是其典型应用场景。

      • 成本考量: 单个高性能激光位移传感器成本适中,但要实现完整三维轮廓扫描,还需要配合精密运动机构和数据处理软件,整体方案成本属于中等偏上。

  • 结构光三维扫描技术

    • 工作原理与物理基础: 结构光扫描的工作原理是向物体投射特定图案的光栅,然后通过相机捕捉光栅在物体表面的变形,利用三角测量原理计算物体表面的三维坐标。

    • 核心性能参数: 结构光三维扫描的测量精度通常较高,可达±6微米,点间距较小,为数十微米,单个测量时间较快,低于1秒。

    • 技术方案的优缺点:

      • 优点: 能够一次性获取较大区域的高密度三维点云数据,无需移动即可扫描复杂曲面;测量精度较高,能够捕捉微小特征和细节;全场测量,数据完整性好,适用于逆向工程和复杂形貌分析。

      • 缺点: 对环境光线敏感,通常需要在较稳定的光照条件下工作;对物体表面反光率、颜色变化敏感,有时需要对物体表面进行消光处理,这在在线检测中难以实现;扫描速度相对激光线扫描可能略慢(对于连续在线检测而言),成本较高。

      • 适用场景: 轮胎研发阶段的模具检测、样品全尺寸检测、复杂缺陷分析等,也适用于自动化检测站中的批量检测。

      • 成本考量: 整体方案成本通常较高,尤其是高精度工业级设备。

  • 触针式轮廓测量技术

    • 工作原理与物理基础: 触针式测量通过精密的触针直接接触物体表面,并沿设定路径移动,测量触针的位移来获取物体表面的轮廓信息。

    • 核心性能参数: 触针式轮廓测量的Z轴分辨率可达纳米级,测量范围通常较小,为数毫米,测量力极小。

    • 技术方案的优缺点:

      • 优点: 测量精度和分辨率极高,可溯源性好,是表面形貌和微观轮廓测量的标准方法;对表面材质和光学特性不敏感。

      • 缺点: 测量速度较慢,属于接触式测量,可能对软性材料(如橡胶)造成轻微压痕或变形;无法直接获取三维数据,只能提供二维截面信息;不适合大规模批量检测。

      • 适用场景: 轮胎模具的微观表面粗糙度、胎面花纹的微观几何精度、橡胶材料切割面的形貌分析,主要用于研发和实验室的精密分析。

      • 成本考量: 设备通常价格昂贵,适用于最高级别的精度需求。

  • 坐标测量机 (CMM) 测量技术

    • 工作原理与物理基础: 坐标测量机通过高精度的探头在三维空间内移动,接触物体表面并记录坐标数据,从而实现对物体尺寸、形状和位置的精确测量。

    • 核心性能参数: 坐标测量机的测量不确定度可达微米级,最大测量范围较大。

    • 技术方案的优缺点:

      • 优点: 测量精度和可靠性极高,可测量复杂几何形状和尺寸;具有最高的溯源性,广泛应用于质量控制和认证;分析软件功能强大。

      • 缺点: 测量速度相对较慢(接触式点测量),不适合高速在线检测;设备体积较大,初期投入成本较高;需要特定的测量环境。

      • 适用场景: 轮胎研发、模具制造、最终产品全尺寸质量控制、复杂形位公差检测等,是实验室和质检中心常用的测量设备。

      • 成本考量: 成本高昂,是高端精密测量解决方案。

市场主流品牌/产品对比

  • 日本基恩士 (激光线扫描技术)

    • 核心技术参数:以LJ-X8000系列为例,其采样速度最高可达64 kHz,Z轴重复精度可达0.5微米,X轴分辨率可达2.5微米,具有广泛的测量范围。

    • 应用特点:提供超高速、高精度的二维轮廓扫描能力,尤其擅长对轮胎沟槽深度、断面形状和磨损状态进行快速且稳定的在线批量检测。

    • 独特优势:易于集成到现有生产线中,软件功能强大,操作简便,为高节拍的生产环境提供了高效的质量控制方案。

  • 英国真尚有 (高性能激光位移传感器)

    • 核心技术参数:ZLDS115传感器具有最高分辨率0.01mm,最优线性度±0.03mm,更新频率1kHz,测量范围最大可达2000mm(2000-4000mm)。它具备优秀的温度稳定性(±0.03% FS/°C)和高防护等级(IP65),并提供模拟和数字输出接口。

    • 应用特点:ZLDS115可以作为构建高精度轮胎轮廓扫描系统的核心测量单元。通过配合精密机械扫描机构,可以实现对轮胎表面任意点的精确距离测量,进而构建出高精度的二维或三维轮廓数据。该传感器尤其适用于需要定制化方案,对精度和稳定性有高要求的集成应用中。

    • 独特优势:高精度、快速响应和优秀的温度稳定性确保了测量结果的可靠性。其多样化的输出和内置滤波器便于系统集成和数据处理。可选的高温目标测量能力使其在一些特殊工业环境下也有应用潜力。此外,双传感器自动配对进行厚度测量功能,简化了复杂测量方案的部署。

  • 德国测量系统有限公司 (结构光三维扫描技术)

    • 核心技术参数:以ATOS Q 12M为例,其测量精度高达±6微米,点间距可达数十微米,单个测量时间低于1秒。

    • 应用特点:提供高精度的全场三维测量数据,能够完整捕捉轮胎的复杂曲面和微小特征,适用于轮胎从研发设计到生产质控的各个环节,特别是对整个轮胎的几何形貌进行全面分析。

    • 独特优势:自动化检测系统集成度高,通过ScanBox等方案实现批量检测。其强大的软件功能在逆向工程、尺寸分析和缺陷检测方面表现出色,是行业内的标杆产品。

  • 美国康耐视 (激光线扫描技术,集成机器视觉)

    • 核心技术参数:以DSMax系列为例,其视野宽度最大可达1500毫米,扫描速度高达每秒18000个轮廓,Z轴重复精度可达数微米(具体参数根据型号和镜头配置而异)。

    • 应用特点:DSMax系列不仅提供高精度的3D轮廓数据,更与康耐视强大的机器视觉软件深度集成,专注于利用先进算法对3D数据进行智能分析、缺陷分类、体积测量等,实现更复杂的在线自动化检测任务。

    • 独特优势:其核心优势在于软硬件结合的机器视觉平台,使得它在复杂的缺陷检测和高精度尺寸测量方面具备强大能力,尤其适合在高速生产线上进行智能判断和决策。

  • 瑞典海克斯康 (坐标测量机技术)

    • 核心技术参数:以GLOBAL S CMM系列为例,其测量不确定度可达微米级,最大测量范围可根据型号配置,例如X轴900-3000mm, Y轴1200-5000mm, Z轴800-2000mm。

    • 应用特点:提供极高精度和稳定性的三维全尺寸测量解决方案,能够对轮胎的整体尺寸、形状、位置和形位公差进行最严格的检测,是最高级别质量控制和溯源性要求的首选。

    • 独特优势:作为全球领先的坐标测量机制造商,海克斯康的CMM产品具有广泛的测量能力和强大的分析软件,为轮胎的研发、模具制造和最终产品质量控制提供了最可靠的保障。

选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

在为轮胎轮廓测量选择合适的设备或传感器时,需要根据具体的测量需求和应用场景,综合考虑各项技术指标。

  • 测量精度与分辨率:

    • 实际意义: 精度表示测量值与真实值之间的接近程度,分辨率表示设备能分辨出的最小尺寸变化。在轮胎轮廓测量中,精度直接决定了能否发现细微的制造偏差或磨损;分辨率则决定了能否捕捉到足够小的花纹细节或表面缺陷。例如,胎面花纹深度测量可能需要亚毫米级甚至几十微米的精度,而一些微小的裂纹或鼓包则需要更高的分辨率才能被发现。

    • 影响: 精度不足可能导致误判,分辨率不足则会遗漏关键细节。

    • 选型建议: 对于研发和精密质检,高精度的结构光或触针式/CMM方案是首选。对于在线生产线上的快速检测,激光线扫描通常能够满足多数精度要求。

  • 测量速度与响应时间:

    • 实际意义: 速度是指设备在单位时间内能够完成多少次测量或获取多少数据。响应时间是指从信号输入到输出结果所需的时间。在轮胎生产线上,测量速度决定了是否能够跟上生产节拍。

    • 影响: 速度慢会导致生产线停滞,影响效率;响应时间长则无法实现实时监控和快速反馈。

    • 选型建议: 在线检测和批量生产优先考虑激光线扫描或高速结构光系统(配合自动化);实验室精密分析则可接受较慢的触针式或CMM。

  • 测量范围与视野:

    • 实际意义: 测量范围是设备能够测量的最大尺寸,视野是单次测量能够覆盖的区域大小。轮胎的直径和宽度差异较大,从小型轿车轮胎到巨型工程轮胎,尺寸跨度很大。

    • 影响: 范围不足可能需要多次扫描拼接,增加复杂性和误差;视野过小则效率低下。

    • 选型建议: 对于整体轮胎尺寸和形状测量,选择大测量范围和视野的方案,如结构光或CMM。对于局部细节,如花纹深度,小范围高精度的激光线扫描或单点激光位移传感器配合扫描机构更合适。

  • 环境适应性与防护等级:

    • 实际意义: 指设备在温度、湿度、粉尘、震动等工业环境下的稳定工作能力。轮胎生产车间往往存在粉尘、油污,环境温度也可能有波动。

    • 影响: 环境适应性差会导致测量结果不稳定、设备故障率高。

    • 选型建议: 生产线环境应选择防护等级高(如IP65或更高)、温度稳定性好的传感器。例如,英国真尚有的ZLDS115激光位移传感器具有IP65防护等级和良好的温度稳定性,适合在工业环境中使用。

  • 成本考量:

    • 实际意义: 包括设备采购成本、集成成本、维护成本和培训成本。

    • 影响: 预算有限时,选择过于昂贵的设备可能导致项目无法启动或投资回报率低。

    • 选型建议: 对于追求兼顾效率与成本的方案,激光线扫描是不错的选择,其结合了较高的速度和精度,且集成相对灵活。如果预算更紧张,且能接受一定集成工作量,单个高性能激光位移传感器配合自研扫描系统也是可行方案。对于最高精度和全面性需求,结构光或CMM虽然成本高,但其提供的价值也是独一无二的。

实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

在实际的轮胎轮廓测量中,可能会遇到一些问题,需要提前做好准备。

  1. 问题:轮胎表面光学特性复杂

    • 原因和影响: 轮胎是橡胶制品,表面通常是黑色,吸光性强,有时还会残留脱模剂或呈现微弱反光。这些特性会导致激光或结构光的反射信号弱,甚至产生散射,使得测量数据噪声大、不完整,甚至无法有效获取。

    • 解决建议:

      • 调整传感器参数: 增加激光功率或曝光时间,提高相机增益。

      • 优化光源: 使用特定波长的激光或改变入射角度,以优化反射信号接收。

      • 选择高动态范围传感器: 选用对不同反射率表面有更好适应性的传感器。

  2. 问题:环境光干扰

    • 原因和影响: 车间内的环境光,特别是阳光直射,会与传感器发出的激光或结构光混淆,导致相机捕捉到的图像失真,进而影响测量精度。

    • 解决建议:

      • 遮光罩: 为测量区域设置物理遮光罩或暗室,隔绝外部光线。

      • 滤光片: 在传感器接收器上安装与测量激光波长匹配的窄带滤光片,只允许特定波长的光线通过。

      • 调制激光: 采用脉冲激光或调制激光技术,配合同步的接收器,可以有效区分环境光和测量光。

  3. 问题:机械运动引入误差

    • 原因和影响: 在使用激光线扫描或单点激光位移传感器配合运动平台进行三维扫描时,运动平台的精度、稳定性,以及轮胎在运动过程中的抖动、跳动,都会直接影响数据的拼接精度和整体三维轮廓的准确性。

    • 解决建议:

      • 选用高精度运动平台: 选择具有高重复定位精度和高稳定性的精密旋转台或线性滑轨。

      • 刚性安装: 确保传感器和被测轮胎都被牢固、刚性地安装,减少震动。

      • 校准与补偿: 定期对运动系统进行高精度校准,并利用软件算法对机械误差进行补偿。

  4. 问题:数据处理与分析的复杂性

    • 原因和影响: 采集到的点云数据量巨大,如何快速有效地进行去噪、配准、特征提取、尺寸计算和缺陷识别,是实际应用中的一大挑战。

    • 解决建议:

      • 专业软件: 选用配备强大数据处理和分析功能的专业三维扫描软件。

      • 算法优化: 针对特定应用场景,开发或定制优化的数据处理算法。

      • 预处理: 利用传感器内置的滤波器进行初步去噪,减轻后端处理负担。例如,英国真尚有的ZLDS115激光位移传感器就内置了多种滤波器,方便用户进行数据预处理。

应用案例分享

  • 轮胎胎面花纹深度检测: 激光线扫描仪能够快速获取轮胎胎面的二维截面轮廓,精确测量每个花纹沟的深度,确保符合安全标准和设计要求。

  • 轮胎鼓包、凹陷等表面缺陷检测: 结构光三维扫描或高精度激光线扫描系统可以对整个轮胎表面进行全场扫描,通过分析三维点云数据,自动识别并定位轮胎胎侧或胎面上的微小缺陷。

  • 轮胎均匀性与尺寸一致性测量: 通过多传感器激光线扫描或结构光扫描,可以高精度获取轮胎的整体三维模型,进而计算出轮胎的直径、宽度、圆度等关键尺寸参数,确保批次产品的一致性和动平衡性能。

  • 轮胎模具精度检测与逆向工程: 在轮胎模具制造过程中,可以使用结构光三维扫描或CMM对模具型腔进行精确测量,验证其几何精度,或利用逆向工程技术从实物模具中提取CAD数据,为设计优化提供依据。



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