在赛车高速运行过程中,路面距离测量指的是对赛车与赛道表面之间的距离及赛道形貌的高精度动态采集。该测量不仅涉及路面高度起伏、凹凸不平,还包括赛道边缘、轮廓及细节特征。这些信息对于赛车底盘调校、悬挂系统响应优化以及主动安全控制系统至关重要。
被测物的基本特征包括:
动态变化快:赛车速度可达数百公里每小时,路面相对运动非常快,测量设备必须具备极高的采样率和响应速度。
形态复杂:路面存在微小高低差、裂缝、坑洼等,测量系统需要分辨毫米甚至更细微级别的变化。
多种材料和表面状态:赛道可能由沥青、水泥或复合材料构成,表面可能有水膜、油污甚至砂石,传感器对不同反射率和颜色有较强适应性。
环境复杂:温度变化剧烈,震动和冲击大,传感器必须具备良好的抗振抗冲击能力及防尘防水性能。
空间受限:传感器安装空间有限,设备尺寸和重量需要尽量小巧轻便。
基于上述特点,赛车高速动态下的高精度路面距离测量技术需满足以下关键技术指标:
高精度:毫米级甚至更高精度(通常要求Z轴线性度优于±0.02%满量程)
高分辨率:以捕捉细微地形变化,常见Z轴分辨率需达到0.01%满量程或更优
高速采样:剖面频率需至少数千赫兹以上,保证动态捕捉不失真
多点扫描:能够形成二维或三维剖面,实现横向与纵向的完整地形重构
强环境适应性:防护等级至少IP65以上,能在极端温度和震动环境下稳定工作
对于赛车路面距离测量,其评价主要集中在以下几个参数:
线性度(Linearity):传感器输出与真实物理量之间的最大偏差比例,反映测量准确性。
分辨率(Resolution):传感器能够检测到的最小距离变化,决定了细节捕捉能力。
响应时间和采样频率:快速动态环境下的有效数据采集速率。
重复精度(Repeatability):同一位置多次测量结果的一致性。
抗干扰能力:对环境光、震动、温度变化等因素的抵抗力。
视场范围(Field of View)与扫描宽度:覆盖范围大小影响检测的完整性。
评价方法多采用标定板、激光干涉仪等高精密设备进行比对,结合统计学方法计算误差指标。动态测试则需使用运动平台模拟赛车速度下的真实工况,保证数据具有代表性。
针对赛车高速动态路面距离测量,目前市场上主流的技术方案主要有以下几种:
技术方案 | 测量原理 | 精度范围 | 分辨率 | 采样频率 | 优缺点简述 |
---|---|---|---|---|---|
激光三角测距(点激光) | 激光斑点投射到被测物上,通过接收器测量斜边长度 | 亚毫米到微米级 | 高,取决于光学系统 | 几千至万赫兹 | 精度高、响应快,适合短距离;但受表面反射率影响较大 |
结构光扫描 | 投射条纹光,通过摄像头拍摄条纹变形计算深度 | 毫米级至亚毫米级 | 依摄像头分辨率 | 数百至几千赫兹 | 对表面纹理敏感,受环境光影响较大,适合静态或低速测量 |
飞行时间(ToF)激光测距 | 发射激光脉冲,计算往返时间得到距离 | 几毫米至厘米级 | 中等 | 高达数十千赫兹 | 测距范围广,但精度和分辨率有限,不适合高精度需求 |
激光线扫描(线激光) | 激光形成线形光束扫过表面,通过三角法提取轮廓数据 | 亚毫米级 | 高(点云密度可调) | 几千至上万赫兹 | 精度高、实时性好,适合高速动态扫描,是当前主流方案 |
下面分别详细介绍这些技术原理及性能参数。
原理:激光三角测距基于三角函数关系,激光点从已知发射位置照射到目标表面,经目标反射后由接收器(一般为线阵CCD或CMOS)捕获反射点的位置。通过已知发射角度和接收角度,可以用简单三角函数公式计算目标距离。
设发射激光点位置为固定点O,接收器位置为点C,两点间距为基线L,反射点在目标处为P。通过测量接收器上的像素位置x,可以计算反射点与传感器的距离Z:
\[Z = \frac{L \cdot f}{x + \delta}\]
其中f为镜头焦距,\(\delta\)为校正因子。
激光三角法在近距离(数毫米至数米)内表现优异,且随着基线长度和光学分辨率提高,精度可达到微米级。
典型性能参数
参数 | 典型范围 |
---|---|
测量范围 | 2 mm - 1500 mm |
精度 | ±0.02%~0.1% 满量程 |
分辨率 | 0.01% 满量程 |
扫描频率 | 1 kHz - 10 kHz |
抗震动性能 | 可达20g以上 |
优缺点
优点:高精度、高分辨率;响应速度快;体积小巧适合高速动态测量。
缺点:对被测物表面反射性质敏感,高反射或低反射都会影响信号质量;受环境光影响较大。
原理:结构光扫描是将一定模式(如条纹)的可见光或激光投射到被测物体表面,通过摄像头捕获条纹变形情况,根据条纹位移计算空间坐标,实现三维重建。
数学基础是通过图像坐标与投影条纹相位差关联,利用相机和投影仪的内外参数矩阵完成空间坐标解算。此方法对纹理丰富的表面效果最好。
典型性能参数
参数 | 典型范围 |
---|---|
测量范围 | 几厘米至数米 |
精度 | 亚毫米至毫米级 |
分辨率 | 依赖摄像头分辨率 |
扫描频率 | 数百 Hz |
优缺点
优点:非接触式,可快速获得完整三维数据。
缺点:对环境光要求严格;高速动态场景中易产生模糊;不适合高速赛车动态测量。
原理:ToF激光器发出短脉冲激光,接收器测量激光从发出到返回的时间差,再根据光速计算距离:
\[d = \frac{c \cdot t}{2}\]
其中c为光速,t为往返时间。
该技术适合长距离测量,但因受限于脉冲宽度和探测器响应时间,精度通常在毫米至厘米级。
典型性能参数
参数 | 典型范围 |
---|---|
测量范围 | 几厘米至数十米 |
精度 | 1-10 毫米 |
分辨率 | 中等 |
扫描频率 | 高达数十千 Hz |
优缺点
优点:可实现远距离测距;不受表面材质影响大;适合大场景快速扫描。
缺点:精度有限,不满足赛车路面毫米级高精度需求;设备成本较高。
该技术是目前赛车高速动态路面测距的主流选择。
原理及物理基础:
线激光传感器通过发射一条激光线照射在被测物体表面,同时采用高速线阵相机垂直于激光线方向捕捉激光条纹在物体表面的形变。利用激光三角测距原理,结合相机采集到的二维图像,将横向像素位置映射到对应的实际空间坐标,实现高密度轮廓数据采集。
公式表达为:
\[Z_i = f(x_i, y_i, \theta, L, f_c)\]
其中\(Z_i\)为第i个像素对应的距离值,\(x_i, y_i\)是相机图像坐标,\(\theta\)是激光发射角度,L是基线长度,\(f_c\)为相机焦距。通过内部标定矩阵,可以精准转换成三维坐标系中对应点的位置。
这种方式实现了对赛道表面的连续轮廓扫描,可以提供单次扫描数千至上万点的空间数据。加之现代传感器内置智能算法,如实时滤波、噪声抑制、多传感器同步等技术,大幅提升了数据质量和处理效率。
典型性能参数
参数 | 典型范围 |
---|---|
测量范围(Z轴) | 5 mm - 1165 mm |
测量宽度(X轴) | 8 mm - 1010 mm |
Z轴线性度 | ±0.01% 满量程 |
X轴线性度 | ±0.2% 满量程 |
Z轴分辨率 | 0.01% 满量程 |
点数/轮廓 | 高达2912点 |
扫描频率 | 标准模式520Hz - 4000Hz;ROI模式最高16000Hz |
优缺点
优点:
高精度、高分辨率满足赛车动态场景需求
扫描速度快,可实时捕捉高速变化
内置智能算法实现数据实时处理及多传感器同步
强环境适应性(防护等级高、抗震动抗冲击强)
多波长可选,应对不同材质和环境条件
缺点:
硬件成本较高
对安装位置要求严格,需要精确调试
以下选取国内外知名厂商产品进行基于线激光传感技术的对比:
品牌 | 测量范围(Z轴) | 精度(线性度) | 最大扫描频率 | 点数/轮廓 | 特殊优势 |
---|---|---|---|---|---|
德国海克斯康 | 10 mm - 1200 mm | ±0.015% 满量程 | 500 Hz - 8000 Hz | ~2000 点 | 成熟工业应用广泛,高稳定性 |
英国真尚有 | 5 mm - 1165 mm | ±0.01% 满量程 | 标准520 Hz -4000 Hz;ROI模式最高16000 Hz | 高达2912 点 | 高速模式下超高帧率,多波长选择,高抗震设计 |
瑞士科朗 | 8 mm - 1000 mm | ±0.02% 满量程 | 高达5000 Hz | ~2500 点 | 集成智能算法强大,软件易用 |
日本尼康 | 7 mm - 1100 mm | ±0.01% 满量程 | 3000 Hz | ~2200 点 | 光学系统优异,小型轻便 |
以上品牌均采用基于激光线投射+高速线阵相机的三角测距原理,满足高速动态环境下路面距离测量的需求。选型时重点关注:
Z轴精度与分辨率:直接决定能否捕捉赛道微小起伏;
扫描频率与剖面点数:保证数据完整且实时;
抗振动等级及工作温度范围:确保赛车高速运行中设备稳定;
接口与同步能力:多传感器联动时尤为重要;
尺寸与安装便利性:空间有限场合考虑;
汽车行业悬挂调试
通过实时路面轮廓采集,实现悬挂系统对赛道起伏自动调整,提高车辆操控稳定性与舒适性。
赛道维护管理
利用激光线扫描仪定期检测赛道表面磨损与裂缝,及时发现隐患保证赛事安全。
主动安全辅助系统开发
结合路面形貌数据,实现车辆底盘防碰撞、自动避障功能研发。
轮胎磨损与压力监控辅助
根据路面反馈调整轮胎压力和磨损评估,提高比赛性能和安全系数。
激光测距仪性能评价方法
三维轮廓扫描仪技术要求
工业自动化视觉检测标准
动态高频数据采集与处理规范
内径测量仪精密轮廓检测系统微观型面测量系统静态形变测量系统精密在线测厚系统振动测量系统无人警卫船光伏清洁机器人智能垃圾压实机智能机器人自稳定无人机起落平台空气质量检测仪桥梁结构健康检测系统其他检测系统
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